典型文献
基于关键面纹理特征提取的自动人脸微表情识别
文献摘要：
微表情是一种短暂且微弱的面部表情,它揭露了一个人试图隐藏的真实情感,在公安、心理治疗等各个领域都有很好的应用前景.目前多数微表情的识别研究是对整个面部区域的运动特征进行提取,实际上,微表情表现最丰富的部分位于人脸眉毛和嘴巴附近,针对此问题,提出了一种基于12分块组合特征的降维LBP-TOP微表情识别方法,从微表情发生的关键部位选取分块,通过级联分块特征及特征降维处理实现微表情的特征提取.为验证方法的有效性,进行了两类实验,第一类是与基线的比较,第二类是与其他经典微表情分类方法的比较,等价模式下SAMM数据集的3分类准确率达到72.93％,F1分数达到0.66,优于现有方法.
文献关键词：
微表情识别;三正交平面动态纹理特征;分块特征级联;感兴趣区域;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
朱原雨润;王艳霞;张领;王晶仪
作者机构：
重庆师范大学,重庆401331
文献出处：
引用格式：
[1]朱原雨润;王艳霞;张领;王晶仪-.基于关键面纹理特征提取的自动人脸微表情识别)[J].电脑知识与技术,2022(18):67-70
A类：
三正交平面动态纹理特征,分块特征级联
B类：
键面,纹理特征提取,人脸,微表情识别,暂且,微弱,面部表情,揭露,公安,心理治疗,运动特征,眉毛,嘴巴,组合特征,LBP,TOP,关键部位,取分,特征降维,降维处理,验证方法,第一类,第二类,表情分类,分类方法,等价,SAMM,分类准确率,感兴趣区域
AB值：
0.304905
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