典型文献
结合注意力机制的面部表情识别方法研究
文献摘要：
传统CNN对重要通道特征关注不足,制约面部表情识别准确率.文章将通道注意力机制应用到面部表情识别中,即将通道注意力模块嵌入到卷积网络中.在Fer2013和CK+表情数据集上的验证结果表明,该方法有较高的识别率.
文献关键词：
面部表情识别;通道注意力机制;卷积网络;表情数据集
中图分类号：
作者姓名：
任志强;迟杏;朱煜君;刘型定;张欣
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025;贵州装备制造职业技术学院电气自动化系
文献出处：
引用格式：
[1]任志强;迟杏;朱煜君;刘型定;张欣-.结合注意力机制的面部表情识别方法研究)[J].计算机时代,2022(03):24-26,31
A类：
B类：
面部表情识别,重要通道,通道特征,识别准确率,通道注意力机制,通道注意力模块,卷积网络,Fer2013,CK+,表情数据集,识别率
AB值：
0.238093
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