典型文献
基于YOLOv3的动态交通信息传递无人机设计
文献摘要：
针对高速公路路段长,无法密集布置用于检测车祸、车流量的传感器这一问题,文章设计一种可用于在高速公路上监测交通情况的无人机,同时设计一种车流量预测算法,可以较为准确地预测某一路段一定时间内的车流量.无人机搭载摄像头并通过图传系统将高速公路的实时运行情况传回地面站,采用YOLOv3算法计算视野内的车辆数目,使用改进后的灰色预测算法预测之后到来的车辆数目.实验结果表明,该无人机可以实时采集并预测公路环境,具有良好的可行性和实用性.
文献关键词：
无人机;灰色预测;YOLOv3;交通预测
中图分类号：
作者姓名：
张学峰;郁洋;任彬
作者机构：
石家庄铁道大学 机械工程学院,河北 石家庄 050043
文献出处：
引用格式：
[1]张学峰;郁洋;任彬-.基于YOLOv3的动态交通信息传递无人机设计)[J].现代信息科技,2022(13):101-105
A类：
B类：
YOLOv3,交通信息,信息传递,无人机设计,高速公路,路段,段长,检测车,车祸,通情,车流量预测,搭载,摄像头,图传,时运,运行情况,传回,地面站,算法计算,辆数,灰色预测算法,算法预测,实时采集,公路环境,交通预测
AB值：
0.390913
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