典型文献
基于多源动态图像识别技术的风电故障检测研究
文献摘要：
针对风电设备应用场景中,传统无人机巡检时无法同时控制相机与无人机姿态的问题,文中采用多源动态图像识别技术,基于搭载了多传感器的无人机系统,设计了一套风电叶片故障检测平台.为解决有限飞行时间内无人机巡检任务分配的问题,使用无人机自主避障技术实现了无人机巡检路径的高效生成.使用移动端卷积神经网络部署技术构建的叶片探伤算法,有效提高了叶片故障检测的准确率,从而实现对叶片的实时探伤.通过实验测试结果可以看出,所设计的平台有效提高了无人机在不同风力环境下的部署效率,并能准确检测出故障风机叶片.
文献关键词：
无人机巡检;无人机;图像识别;任务分配
中图分类号：
作者姓名：
唐珉;史海涛;王剑
作者机构：
河北华电沽源风电有限公司,河北张家口075000
文献出处：
引用格式：
[1]唐珉;史海涛;王剑-.基于多源动态图像识别技术的风电故障检测研究)[J].电子设计工程,2022(24):99-103
A类：
B类：
动态图像,图像识别技术,电故障,风电设备,设备应用,无人机巡检,搭载,多传感器,无人机系统,风电叶片,叶片故障,故障检测平台,飞行时间,任务分配,自主避障,避障技术,巡检路径,移动端,网络部署,技术构建,探伤,实验测试,风力,风机叶片
AB值：
0.323659
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
