典型文献
基于双参数寻优车联网交通流量指数平滑预测
文献摘要：
随着我国汽车保有量持续大幅增加,交通拥堵、空气污染、能源浪费、时间延误、雾霾加重等问题日益严重.为了有效解决上述问题,对道路交通实行智能控制与管理的智能交通系统应运而生.以车流量这个道路交通拥堵重要的影响因素为研究对象,结合实际的短时交通流数据,在传统指数平滑法建模的基础上,针对其中的平滑系数和初值这两个关键参数的选取,提出了基于等步长双参数寻优的三次指数平滑改进算法.最后,依据实测的短时交通流量数据进行仿真实验,实验结果表明:改进的指数平滑模型较之于传统指数平滑模型在预测精度方面更具优势.
文献关键词：
车联网;短时交通流;指数平滑法;预测
中图分类号：
作者姓名：
高洪波;张登银
作者机构：
江苏城市职业学院,科研处,江苏,南通226006;南京邮电大学,物联网学院,江苏,南京210003
文献出处：
引用格式：
[1]高洪波;张登银-.基于双参数寻优车联网交通流量指数平滑预测)[J].微型电脑应用,2022(06):4-7
A类：
B类：
双参数,参数寻优,车联网,交通流量,指数平滑预测,汽车保有量,空气污染,延误,雾霾,日益严重,智能控制,控制与管理,智能交通系统,车流量,道路交通拥堵,短时交通流,流数据,指数平滑法,平滑系数,初值,步长,改进算法,流量数据,指数平滑模型,较之于
AB值：
0.31697
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
