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基于多目标检测的交通监测反馈系统
文献摘要：
针对城市交通现状,设计了基于多目标检测的交通监测反馈系统.该系统能对道路车流量、车速、车辆异常姿态等情况进行跟踪监测,并对于可疑情况进行预警,使工作人员及时做出相应措施.本系统采用独立开发的模式,主要通过Keras、Open CV库等,使用Python语言开发,应用LSTM-AdaBoost对可疑车辆轨迹进行追踪预测,并利用YOLO-V3算法对可疑车辆进行框选监测,该系统还可以对道路车流量、车辆行驶速度、异常驾驶行为等情况进行监测和预警,从而缓解城市交通现状,进一步保障道路交通安全.
文献关键词：
多目标检测;YOLO-V3算法;交通监测
中图分类号：
作者姓名：
袁玮含;胡立夫;李宏宇;夏进虎;李绪鹏
作者机构：
沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳 110036
文献出处：
引用格式：
[1]袁玮含;胡立夫;李宏宇;夏进虎;李绪鹏-.基于多目标检测的交通监测反馈系统)[J].电子产品世界,2022(12):57-60
A类：
框选监测
B类：
多目标检测,交通监测,测反,反馈系统,城市交通,交通现状,车流量,车速,跟踪监测,可疑,相应措施,本系,Keras,Open,CV,Python,AdaBoost,车辆轨迹,YOLO,V3,统还,车辆行驶,行驶速度,异常驾驶行为,道路交通安全
AB值：
0.401692
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