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基于反向P–M扩散分割的缝线断线检测
文献摘要：
目的 实现面粉袋缝线断线自动化检测.方法 设计反向P–M扩散分割的缝线断线检测方法.首先采集缝线图像,并进行灰度开运算,以消除复杂背景及面粉袋两边端线的干扰.针对现场光照变化、反射不均、面粉噪声等环境因素对缝线提取的影响,对面粉袋表面与缝线的灰度特征、梯度特征进行分析,设计反向P–M扩散因子,先将图像进行反向P–M扩散,将扩散后的图像与开运算处理后的图像进行差分处理,从而抑制复杂背景纹理,增强缝线与面粉袋的区分度,将阈值分割出的缝线与面粉袋顶端缝边长度进行对比,判断缝线是否断线.结果 实验结果表明,利用该算法进行缝线检测实验,断线检测准确率达到96％,每张缝线图片处理时间只需120 ms.结论 基于反向P–M扩散分割的缝线断线检测方法是一种无接触缝线断线检测新方法,具有准确率高、速度快等优点,满足面粉生产企业断线自动化检测的要求.
文献关键词：
灰度开运算;反向P—M扩散;阈值分割;缝线检测
中图分类号：
作者姓名：
贺振东;崔良建;刘洁;赵素娜;葛世举
作者机构：
郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002;郑州轻工业大学 机电工程学院,郑州 450002
文献出处：
引用格式：
[1]贺振东;崔良建;刘洁;赵素娜;葛世举-.基于反向P–M扩散分割的缝线断线检测)[J].包装工程,2022(19):297-302
A类：
断线检测,面粉袋,灰度开运算,缝线检测
B类：
自动化检测,复杂背景,两边,端线,灰度特征,梯度特征,扩散因子,差分处理,区分度,阈值分割,割出,顶端,边长,检测准确率,每张,图片处理,处理时间,ms,无接触,生产企业
AB值：
0.182231
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