典型文献
太赫兹衰减全反射技术对板栗果仁霉变程度判别研究
文献摘要：
目的 建立基于太赫兹衰减全反射光谱法(terahertz attenuated total reflection spectroscopy,THz-ATR)快速检测板栗果仁霉变程度判别方法.方法 实验选取迁西板栗、沂蒙短枝、怀柔板栗3个品种的60颗饱满果仁进行霉变培养,并依据GB/T 22346—2008《板栗质量等级》将板栗果仁分为正常、轻度霉变、重度霉变3类,采集板栗果仁样本太赫兹时域光谱(波段0.3～3.6 THz)后进行光学常数提取,从而得到样本的吸收系数谱图和折射率谱图,并结合基于遗传算法(genetic algorithm,GA)寻优和基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)寻优的支持向量机算法(support vector machine algorithm,SVM)建立定性判别模型.结果 PSO-SVM算法模型对板栗果仁霉变程度的预测集识别正确率为91.6667％,GA-SVM算法模型对板栗果仁霉变程度的预测集识别正确率为100％.结论 本研究所建立的定性判别模型准确率高,利用太赫兹时域光谱技术可以实现对板栗果仁霉变程度的区分识别,为太赫兹技术在食品检测领域的应用提供了现实基础.
文献关键词：
板栗;太赫兹衰减全反射;遗传算法;粒子群算法;支持向量机算法;定性识别
中图分类号：
作者姓名：
孙晓荣;田密;刘翠玲;吴静珠;郑冬钰;靳佳蕊
作者机构：
北京工商大学人工智能学院, 北京 100048;北京工商大学, 食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]孙晓荣;田密;刘翠玲;吴静珠;郑冬钰;靳佳蕊-.太赫兹衰减全反射技术对板栗果仁霉变程度判别研究)[J].食品安全质量检测学报,2022(14):4527-4533
A类：
太赫兹衰减全反射
B类：
反射技术,果仁,霉变程度,衰减全反射光谱,光谱法,terahertz,attenuated,total,reflection,spectroscopy,THz,ATR,快速检测,判别方法,迁西板栗,沂蒙,怀柔,柔板,饱满,质量等级,波段,光学常数,吸收系数,谱图,折射率,genetic,algorithm,GA,粒子群算法,particle,swarm,optimization,PSO,支持向量机算法,support,vector,machine,立定,定性判别,判别模型,算法模型,模型准确率,太赫兹时域光谱技术,太赫兹技术,食品检测,检测领域,现实基础,定性识别
AB值：
0.305373
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