典型文献
基于气流-激光检测技术的面包老化表征
文献摘要：
目的 探索应用气流-激光检测技术实现面包老化快速定量检测方法.方法 使用基于气流-激光检测技术的检测装置进行蠕变测试对面包黏弹性参数进行采集,分别使用采集到的蠕变阶段全参数和基于伯格斯模型提取的黏弹性参数,结合不同预处理方法建立基于水分含量的水分损失速率和基于硬度的老化率的多元线性回归分析和偏最小二乘回归分析模型.结果 使用蠕变阶段全参数建立的预测模型取得最佳预测效果,对于老化率模型,使用卷积平滑(savitzky-golay,S-G)结合偏最小二乘回归最佳建模结果为校正集和验证集相关系数分别为0.971和0.959,校正集均方根误差和验证集均方根误差分别为9.723和10.721;对于水分损失速率模型,使用1阶导加S-G平滑结合偏最小二乘回归最佳建模结果为校正集和验证集相关系数分别为0.984和0.968,校正集均方根误差和验证集均方根误差分别为0.002和0.002.结论 使用气流-激光检测技术可以对面包老化进行快速、简单、可靠的表征,实现对面包老化的定量检测.
文献关键词：
伯格斯模型;蠕变;面包;老化;气流-激光;定量模型;快速检测
中图分类号：
作者姓名：
张玉生;何珂;罗秀芝;汤修映
作者机构：
中国农业大学工学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]张玉生;何珂;罗秀芝;汤修映-.基于气流-激光检测技术的面包老化表征)[J].食品安全质量检测学报,2022(17):5526-5533
A类：
面包老化,savitzky,golay
B类：
激光检测,探索应用,快速定量检测,检测装置,黏弹性参数,蠕变阶段,全参数,伯格斯模型,预处理方法,基于水,水分含量,水分损失,失速,老化率,多元线性回归分析,偏最小二乘回归分析,回归分析模型,验证集,滑结,定量模型,快速检测
AB值：
0.202045
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
