典型文献
基于多目标融合及改进遗传算法的终端区进场协同排序
文献摘要：
未来中国终端区将逐年递增,根据数据显示终端区内空域资源与飞行流量的增长不成正比,终端区内流量趋于饱和.为了有效提升终端区运行的效率,确保航空器在其空域的安全飞行,降低管制员的负荷以及公司的运行成本,从航空器延误、管制员负荷以及各机场资源平衡3个方向建立多机场终端区航空器进场协同排序模型.首先,通过对终端区范围界定,运行主要问题的研究以及空域结构的分析,了解终端区系统的相互关联因素;其次,通过对终端区进场航空器的线路、交叉点的单独分析,找到相应的共同点和影响较高的运行系统相关性因素、相关的约束以及主要的解决目标;最后,利用结合模拟退火算法(simulated annealing algorithm,SAA)的非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)算法对该模型进行求解.结果表明:基于改进遗传算法对该模型求解后对比先到先服务模式以及未改进的遗传算法在效率上分别提高26.3％和53.2％.由此可见,所提出的模型能有效地提高航空器排序的效率.
文献关键词：
多机场终端区;多目标优化;进场协同排序模型;先到先服务模式;模拟退火算法;NSGA-Ⅱ算法
中图分类号：
作者姓名：
向征;袁博轩;刘玥琳
作者机构：
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院, 广汉618307
文献出处：
引用格式：
[1]向征;袁博轩;刘玥琳-.基于多目标融合及改进遗传算法的终端区进场协同排序)[J].科学技术与工程,2022(29):13104-13113
A类：
多机场终端区,进场协同排序模型,先到先服务模式
B类：
多目标融合,改进遗传算法,显示终端,空域资源,成正比,内流,区运,运行成本,延误,管制员负荷,各机,范围界定,空域结构,区系,相互关联,关联因素,进场航空器,交叉点,共同点,运行系统,模拟退火算法,simulated,annealing,algorithm,SAA,非支配排序遗传算法,dominated,sorting,genetic,NSGA,模型求解,未改,改进的遗传算法,多目标优化
AB值：
0.261767
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
