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基于改进模拟退火算法的考虑混合充电模式和需求不确定下的电动物流车鲁棒配送问题研究
文献摘要：
为缓解温室效应,打造低碳社会,本文主要考虑电动物流车在城市中的配送问题.本文基于VRP问题加入软时间窗约束以及需求的不确定性,同时考虑电动物流车的电桩选址问题以及快慢充选择的问题,建立路径与选址两阶段鲁棒模型.为提高模拟退火算法的效率与精确度,加入变邻域算子,使搜索更高效,在合理时间内得到更精确的解.通过对算例的求解,可见模型建立的有效和求解方法的高效.
文献关键词：
电动物流车;路线规划;鲁棒优化;混合充电方式;改进模拟退火算法
中图分类号：
作者姓名：
王星又
作者机构：
海南大学管理学院,海南 海口 570100
文献出处：
引用格式：
[1]王星又-.基于改进模拟退火算法的考虑混合充电模式和需求不确定下的电动物流车鲁棒配送问题研究)[J].科学技术创新,2022(07):169-172
A类：
快慢充,两阶段鲁棒模型,混合充电方式
B类：
改进模拟退火算法,充电模式,需求不确定,定下,电动物流车,配送问题,温室效应,低碳社会,VRP,软时间窗,时间窗约束,选址问题,邻域算子,合理时间,求解方法,路线规划,鲁棒优化
AB值：
0.267506
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