典型文献
基于数值模拟的油藏生产动态优化算法
文献摘要：
对于大规模油藏开发优化,常规优化算法存在收敛速度慢、寻优效率低、难以与现场结合等问题.针对这些问题,建立了油水井动态调控优化模型,并结合模拟退火遗传算法和拉丁超立方采样算法寻找模型全局最优解,同时,利用同步扰动随机逼近算法提高了模型局部求解收敛速度,研发编制了油水井动态调控优化软件,并应用于大庆油田H区块.对比油田常规油水井生产制度,油水井动态调控优化模型的最优方案使H区块累计产油量在5年内增加了5.68×104 m3,较好地解决了油水井生产动态控制优化问题,也为大规模油田高效开发提供了一种新的方法.
文献关键词：
数值模拟;油藏生产动态;优化算法;动态调控;模拟退火遗传算法;同步扰动随机逼近算法;拉丁超立方采样算法
中图分类号：
作者姓名：
雷泽萱;辛显康;喻高明;王立
作者机构：
长江大学 石油工程学院,武汉 430100
文献出处：
引用格式：
[1]雷泽萱;辛显康;喻高明;王立-.基于数值模拟的油藏生产动态优化算法)[J].新疆石油地质,2022(05):612-616
A类：
拉丁超立方采样算法,同步扰动随机逼近算法
B类：
油藏生产动态,动态优化,油藏开发,开发优化,收敛速度,速度慢,优效,油水井,动态调控,调控优化,模拟退火遗传算法,全局最优解,大庆油田,常规油,生产制度,最优方案,产油量,动态控制,控制优化,优化问题,高效开发
AB值：
0.215769
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