典型文献
基于遗传算法的地下坑道暖通管线综合优化方法研究
文献摘要：
地下坑道局促的空间以及密集的暖通管线,给设计和施工带来了繁重的工作量.为解决地下坑道中暖通管线的综合优化与设计难题,提高地下坑道空间的利用率和暖通管网的铺设效率,本文以地下坑道暖通管线的综合优化设计为研究对象,在给定的地下坑道尺寸的基础上,提出采用遗传算法求解地下坑道暖通管线布局优化方案,以管线不发生面积重叠为目标函数,构建遗传个体的适应度函数以及交叉算子、变异算子,建立相应的数学分析模型进行数值计算,求解地下坑道管线布局的全局最优解.结果表明,遗传算法仿真计算能够在较少的遗传代数条件下搜寻合理的地下坑道暖通管线的综合布局方式,大大降低了依赖人工经验的管网交叉和冲突调整工作量,将遗传算法解决管线的布局问题具有可行性和适用性.
文献关键词：
遗传算法;地下坑道;暖通管线;综合优化;碰撞检测;设计策略
中图分类号：
作者姓名：
苗文涛;吕明
作者机构：
华能山东电力设计有限公司,山东 烟台 264000
文献出处：
引用格式：
[1]苗文涛;吕明-.基于遗传算法的地下坑道暖通管线综合优化方法研究)[J].科学技术创新,2022(14):26-29
A类：
地下坑道,暖通管线
B类：
管线综合优化,局促,设计和施工,繁重,优化与设计,设计难题,和暖,管网,铺设,布局优化,发生面积,适应度函数,交叉算子,变异算子,建立相应,数学分析,全局最优解,算法仿真,仿真计算,传代,数条,搜寻,布局方式,大大降低,碰撞检测,设计策略
AB值：
0.195246
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