典型文献
基于神经网络和遗传算法的C4烯烃合成问题
文献摘要：
乙醇耦合制备C4烯烃是化工领域一个重要的制备反应,优化该反应的工艺条件对提高化工产业生产技术和降低生产成本具有重要作用.根据一系列乙醇在不同催化剂组合和温度下催化耦合制备C4烯烃的实验数据,探究催化剂组合与温度对C4收率的影响,并寻找最优的催化剂组合及温度条件,来最大化C4烯烃的收率.本文使用了神经网络对实验数据进行回归分析,得到催化剂组合及温度对C4烯烃收率的影响规律.接着使用遗传算法求解收率最大时的生产条件,在此条件下最大的C4烯烃收率为0.9 206.以数学建模的方式求解,可以从理论上指导实验方向,提高实验效率,具有实用性.
文献关键词：
数学建模;C4烯烃合成问题;神经网络;遗传算法;目标优化问题
中图分类号：
作者姓名：
江天浩;王旭;胡石招
作者机构：
南京航空航天大学 自动化学院,江苏南京211106;南京航空航天大学理学院,江苏南京211106;南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]江天浩;王旭;胡石招-.基于神经网络和遗传算法的C4烯烃合成问题)[J].科学技术创新,2022(28):45-48
A类：
B类：
C4,烯烃合成,成问题,化工领域,工艺条件,化工产业,降低生产成本,催化剂组合与温度,温度条件,生产条件,此条,数学建模,高实,实验效率,目标优化问题
AB值：
0.235791
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