典型文献
基于DNN与IMPDE的武器系统效能优化
文献摘要：
针对武器系统结构复杂,多变量多峰值的特点,难以稳定、准确地获得最佳参数组合,达到系统效能最大化的问题,建立以效能影响因素为输入、效能值为输出的深度神经网络模型,并提出一种改进多种群差分进化算法(IMPDE).算法引入多种群协同进化策略和参数自适应调整策略,采用各具特点的差分进化算法对不同的子种群执行进化操作,增强了种群个体的多样性,保证了算法快速收敛的同时能有效地跳出局部极值点,提高了算法全局寻优的能力.仿真对比结果表明,上述算法具有更好的寻优精度和稳定性,可以高效准确地寻找到参数最佳组合.
文献关键词：
效能优化;深度神经网络;差分进化算法;多种群协同进化策略;参数自适应调整策略
中图分类号：
作者姓名：
王国梁;赵滟;杨卓鹏;杨超
作者机构：
中国航天系统科学与工程研究院,北京100048
文献出处：
引用格式：
[1]王国梁;赵滟;杨卓鹏;杨超-.基于DNN与IMPDE的武器系统效能优化)[J].计算机仿真,2022(06):71-75,85
A类：
IMPDE,多种群差分进化,多种群协同进化策略
B类：
DNN,武器系统,系统效能,效能优化,系统结构,多变量,多峰值,获得最佳,最佳参数,数组,效能值,深度神经网络模型,差分进化算法,参数自适应调整策略,子种群,快速收敛,跳出局部,局部极值,极值点,全局寻优,仿真对比,寻优精度,最佳组合
AB值：
0.250212
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