典型文献
考虑相关性的牵引负荷功率对电网影响概率分析
文献摘要：
我国已逐渐形成城市间高铁连接的网络化,沿铁路空间分布的牵引变电所接入区域电网,给电力系统带来重大影响和挑战.考虑多个牵引变电所单相牵引负荷功率的随机性和相关性,提出一种多牵引负荷功率对电网影响的概率分析方法.首先,基于扩散核密度估计方法建立高铁牵引负荷功率的非参数概率模型,并采用Spearman秩相关系数表示牵引负荷间的空间相关性.其次,提出基于等概率转换原则和秩相关Cholesky分解技术结合的方法,利用中值拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)对相关性牵引负荷非参数概率模型进行随机抽样.最后,通过牵引供电系统的等效三相模型,实现含多牵引负荷接入电网的三相概率潮流计算.基于某高速铁路多牵引变电所的实测数据,并接入修改的IEEE-14节点三相系统进行仿真,从轮换相序、不同节点相关性情况分析多牵引负荷对电网的电压幅值、电压不平衡度和网损的概率影响,为高速铁路接入电网的概率影响提供参考.
文献关键词：
牵引负荷;相关性;扩散核密度估计;三相概率潮流;秩相关系数;拉丁超立方抽样
中图分类号：
作者姓名：
车玉龙;吕晓琴;王晓茹
作者机构：
西南交通大学电气工程学院,四川省 成都市 611756
文献出处：
引用格式：
[1]车玉龙;吕晓琴;王晓茹-.考虑相关性的牵引负荷功率对电网影响概率分析)[J].中国电机工程学报,2022(09):3250-3260,中插12
A类：
扩散核密度估计,三相概率潮流
B类：
牵引负荷,负荷功率,概率分析,成城,牵引变电所,区域电网,电力系统,统带,重大影响,单相,随机性,估计方法,非参数,概率模型,秩相关系数,空间相关性,概率转换,Cholesky,分解技术,技术结合,中值,拉丁超立方抽样,Latin,hypercube,sampling,LHS,随机抽样,牵引供电系统,概率潮流计算,高速铁路,IEEE,三相系统,轮换,换相,相序,电压幅值,电压不平衡,不平衡度,网损
AB值：
0.289832
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