典型文献
基于高斯混合随机性模型的多风电场配电网概率潮流计算
文献摘要：
风速的随机性及风电场之间的相关性对电力系统潮流分析具有重要影响.计及风速的随机性及多风电场之间的相关性,提出一种改进的概率潮流计算方法.基于多风电场实际出力样本数据,利用k-means算法确定高斯混合模型的参数数量,并利用数据筛选过程改进高斯混合模型以提高联合分布模型的精确度;引入基于Nataf估算变换的三点估计法对所建概率分布模型进行采样,并将采样数据与电力系统潮流平衡方程结合以实现概率潮流计算.IEEE 18节点系统的算例结果表明,所提方法具有较高的计算精度和计算效率.
文献关键词：
高斯混合模型;k-means算法;Nataf变换;三点估计法;概率潮流
中图分类号：
作者姓名：
王士兴;陈树恒;刘群英;韩杨;CHEN Zhe;胡维昊
作者机构：
电子科技大学 机械与电气工程学院,四川 成都 611731;电子科技大学 自动化工程学院,四川 成都 611731;奥尔堡大学 能源技术系,丹麦 奥尔堡 9220
文献出处：
引用格式：
[1]王士兴;陈树恒;刘群英;韩杨;CHEN Zhe;胡维昊-.基于高斯混合随机性模型的多风电场配电网概率潮流计算)[J].电力自动化设备,2022(11):64-69,91
A类：
B类：
随机性,多风电场,配电网,概率潮流计算,电力系统,潮流分析,出力,means,高斯混合模型,数数,数据筛选,选过,过程改进,联合分布模型,Nataf,三点估计法,概率分布模型,采样数据,平衡方程,IEEE,节点系统,计算精度,计算效率
AB值：
0.250778
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