典型文献
考虑源荷不确定性和相关性的关键线路辨识
文献摘要：
为解决高比例可再生能源接入电力系统后,现有的关键线路辨识方法难以考虑源荷不确定情况下的关键线路辨识的问题,提出了新的关键线路辨识方法.首先,以贝叶斯网络BN(Bayesian network)为基础,建立源荷概率模型.然后,以线路概率潮流介数为指标,利用概率最优潮流的计算结果,对电源-负荷节点对之间的功率传输进行顺流潮流追踪,计算每条线路的概率潮流介数,以概率潮流介数为指标辨识关键线路.最后,以IEEE 39节点系统为算例,考虑源荷的不确定性和相关性,对关键线路进行辨识.仿真结果表明,所提方法较为全面地考虑了源荷不确定性和相关性,得到的关键线路集与参考标准的关键线路集相同,验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
关键线路辨识;源荷不确定性;源荷相关性;概率潮流介数;贝叶斯网络
中图分类号：
作者姓名：
王洪涛;邹斌
作者机构：
宁德师范学院信息与机电工程学院,宁德 352100;上海大学机电工程与自动化学院,上海 200444
文献出处：
引用格式：
[1]王洪涛;邹斌-.考虑源荷不确定性和相关性的关键线路辨识)[J].电力系统及其自动化学报,2022(07):88-97
A类：
概率潮流介数,潮流介数
B类：
源荷不确定性,关键线路辨识,高比例可再生能源接入,电力系统,辨识方法,定情,贝叶斯网络,BN,Bayesian,network,概率模型,概率最优潮流,功率传输,输进,顺流,潮流追踪,条线,IEEE,节点系统,参考标准,源荷相关性
AB值：
0.222801
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