典型文献
基于核密度估计和Copula函数的风、光出力场景生成
文献摘要：
新能源的随机性、波动性及间歇性为电力系统规划带来困扰,对风、光出力的变化规律进行合理刻画,生成典型出力场景是新能源规划的常用方法.针对具有相关性的风、光出力典型场景难以生成的问题,本文首先应用非参数核密度估计法对大量样本数据进行拟合,并进行拟合优度及精度检验,得到风、光的核密度估计表达式,然后建立多种基于Copula函数的风、光电场出力联合分布模型,判断各个模型的拟合优度,结合各个模型的Kendall与Spearman相关系数,选取最优Copula函数作为风电、光伏联合概率分布,最后采用最优Copula联合概率分布生成风、光年出力场景.算例分析表明,所得的风、光年出力场景符合其相关性,在反映某地区风光实际出力时有更高的准确性,可为电力系统可靠性分析和电网规划提供参考.
文献关键词：
核密度估计;Copula函数;场景生成;互补特性;差异系数
中图分类号：
作者姓名：
宋宇;李涵
作者机构：
国网江苏省电力有限公司检修分公司,南京 211102
文献出处：
引用格式：
[1]宋宇;李涵-.基于核密度估计和Copula函数的风、光出力场景生成)[J].电气技术,2022(01):56-63
A类：
B类：
Copula,出力场景,场景生成,随机性,波动性,间歇性,电力系统规划,新能源规划,常用方法,典型场景,非参数核密度估计,核密度估计法,拟合优度,精度检验,联合分布模型,Kendall,联合概率分布,成风,光年,算例分析,景符,某地区,风光,电力系统可靠性,可靠性分析,电网规划,互补特性,差异系数
AB值：
0.326571
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