典型文献
用电数据驱动的低压配电网负荷随机建模及不平衡评估
文献摘要：
户用光伏发电和居民用电等单相设备因运行随机不确定性造成配电网三相不平衡问题日益严重.针对该问题,提出了一种用电数据驱动的低压配电网负荷随机建模方法.该方法利用高斯混合分布和期望最大化算法描述典型居民用电行为状态;通过建立云层覆盖指标划分云层状态,结合Beta分布描述光伏集群出力行为状态;采用马尔可夫链挖掘单相设备集群历史运行数据,建立系统各时刻运行状态转移矩阵,并采用序贯蒙特卡洛模拟方法对行为状态持续时间进行抽样,并建立系统状态随机模型.考虑低压配电网结构特点以及该随机模型,采用拉丁超立方抽样对配电网节点信息进行采样.基于节点支路关联矩阵进行潮流计算,并对三相不平衡问题进行评估.最后,以配电网模型作为仿真测试系统,验证所提方法的合理性与有效性.
文献关键词：
配电网;数据驱动;用电;三相不平衡;随机建模;蒙特卡洛模拟;高斯混合分布
中图分类号：
作者姓名：
薛世伟;贾清泉;张珂欣;高志强;梁纪峰;李洋
作者机构：
电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学),河北省秦皇岛市 066004;国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北省石家庄市 050021;国网冀北电力有限公司智能配电网中心,河北省秦皇岛市 066100
文献出处：
引用格式：
[1]薛世伟;贾清泉;张珂欣;高志强;梁纪峰;李洋-.用电数据驱动的低压配电网负荷随机建模及不平衡评估)[J].电力系统自动化,2022(08):143-153
A类：
B类：
用电数据,低压配电网,电网负荷,随机建模,户用光伏,光伏发电,单相,随机不确定性,三相不平衡,不平衡问题,日益严重,法利,高斯混合分布,期望最大化算法,居民用电行为,行为状态,云层,层状,Beta,光伏集群,出力,马尔可夫链,历史运行数据,建立系统,状态转移矩阵,序贯,蒙特卡洛模拟方法,状态持续时间,随机模型,配电网结构,拉丁超立方抽样,节点信息,支路,关联矩阵,潮流计算,电网模型,仿真测试系统
AB值：
0.312107
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