典型文献
优化迭代步长的两种改进增量谐波平衡法
文献摘要:
增量谐波平衡法(IHB法)是一个半解析半数值的方法,?其最大优点是适合于强非线性系统振动的高精度求解.?然而,?IHB法与其他数值方法一样,?也存在如何选择初值的问题,?如初值选择不当,?会存在不收敛的情况.?针对这一问题,?本文提出了两种基于优化算法的IHB法:?一是结合回溯线搜索优化算法(BLS)的改进IHB法(GIHB1),?用来调节IHB法的迭代步长,?使得步长逐渐减小满足收敛条件;?二是引入狗腿算法的思想并结合BLS算法的改进IHB法(GIHB2),?在牛顿-拉弗森(Newton-Raphson)迭代中引入负梯度方向,?并在狗腿算法中引入2个参数来调节BSL搜索方式用于调节迭代的方式,?使迭代方向沿着较快的下降方向,?从而减少迭代的步数,?提升收敛的速度.?最后,?给出的两个算例表明两种改进IHB法在解决初值问题上的有效性.
文献关键词:
非线性振动;增量谐波平衡法;初值问题;回溯线搜索;狗腿法
中图分类号:
作者姓名:
黄建亮;张兵许;陈树辉
作者机构:
中山大学应用力学与工程系, 广州 510275
文献出处:
引用格式:
[1]黄建亮;张兵许;陈树辉-.优化迭代步长的两种改进增量谐波平衡法)[J].力学学报,2022(05):1353-1363
A类:
回溯线搜索,GIHB1,GIHB2,狗腿法
B类:
优化迭代,代步,步长,增量谐波平衡法,一个半,半解析,半数,强非线性系统,数值方法,如初,不收,搜索优化,BLS,牛顿,拉弗,Newton,Raphson,梯度方向,BSL,步数,初值问题,非线性振动
AB值:
0.231859
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