典型文献
高效高精度全局优化算法及其气动应用研究
文献摘要：
经典的高效全局优化(efficient global optimization,EGO)算法搜寻得到的最优解,受代理模型精度及过早收敛等问题的制约,其精度仍存在进一步改善的空间.围绕最优解精度进一步改善的问题,研究了面向精确最优解的EGO算法.该算法基于Kriging代理模型,涉及的最优加点策略采用考虑Kriging信任的改善期望函数法,使得优化迭代后期更偏向于局部寻优.此外,文中还考虑了与成熟的拟牛顿法和Powell法等局部优化方法协同的算法,以提高最优解的搜寻精度.选用了若干典型的检验函数,对优化算法的具体实施过程进行了模拟与分析,发现改进后的优化算法能以相对较少的额外函数评估次数得到比经典的EGO算法更精确的全局最优解,从而验证了算法的有效性和准确性.最后,把发展的算法应用到具体的跨音速翼型优化问题,算例表明,改进后的EGO算法翼型阻力较原EGO算法减小了1.11％,显示了其工程实用性.
文献关键词：
高效全局优化算法;改善期望函数;N-S方程;翼型优化
中图分类号：
作者姓名：
徐圣冠;陈红全;张加乐;高缓钦;贾雪松
作者机构：
南京航空航天大学航空学院非定常空气动力学与流动控制工信部重点实验室,江苏南京 210016
文献出处：
引用格式：
[1]徐圣冠;陈红全;张加乐;高缓钦;贾雪松-.高效高精度全局优化算法及其气动应用研究)[J].空天防御,2022(03):65-72
A类：
高效全局优化,改善期望函数,高效全局优化算法
B类：
efficient,global,optimization,EGO,搜寻,代理模型,模型精度,过早收敛,Kriging,加点,优化迭代,拟牛顿法,Powell,局部优化,方法协同,检验函数,模拟与分析,全局最优解,算法应用,跨音速,翼型优化,优化问题
AB值：
0.282159
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