典型文献
基于共生搜索的生物地理学优化算法
文献摘要：
为平衡生物地理优化(Biogeography-Based Optimization,BBO)算法在搜索过程中多样性和集约性能力,引入共生生物搜索(Symbiotic Organisms Search,SOS)思想,提出基于共生搜索的生物地理学优化(Symbiotic Biogeography Based Optimization,SBBO)算法.首先,通过共生操作优化初始种群,减小初始种群的随机性.在此基础上,为提高迁移过程对解的多样性的探索能力,避免陷入早熟收敛,提出动态选择迁移算子以及互利迁移算子,并通过余弦自适应因子来平衡两种迁移算子在不同迭代阶段的作用.进一步,提出共栖突变算子,提升算法的种群多样性保持能力.仿真实例表明,该算法可较好地协调局部搜索和全局搜索的能力,能够有效提高求解精度和效率.
文献关键词：
BBO算法;SOS算法;动态迁移算子;互利迁移算子;共栖变异算子;启发式算法;导弹突防;武器目标分配
中图分类号：
作者姓名：
朱晓雯;范成礼;卢盈齐;齐铖;李威
作者机构：
空军工程大学,西安 710051
文献出处：
引用格式：
[1]朱晓雯;范成礼;卢盈齐;齐铖;李威-.基于共生搜索的生物地理学优化算法)[J].航空兵器,2022(06):40-49
A类：
Biogeography,互利迁移算子,动态迁移算子,共栖变异算子
B类：
生物地理学优化算法,Based,Optimization,共生生物搜索,Symbiotic,Organisms,Search,SOS,SBBO,操作优化,初始种群,随机性,高迁,迁移过程,探索能力,早熟,出动,动态选择,余弦,自适应因子,种群多样性,多样性保持,协调局,局部搜索,全局搜索,启发式算法,导弹突防,武器目标分配
AB值：
0.320293
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