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基于大数据的电动汽车用户行为对电池老化影响分析
文献摘要：
为探究用户的行为习惯对电动汽车电池老化的影响,本文基于大数据的统计分析方法,依托企业监管平台大量高品质的用户和车辆数据,开展了用户车辆所在地域、用户的充电方式偏好和驾驶风格对电池老化的影响规律研究.结果表明:随着电池平均运行温度的升高,电池容量衰减呈先减后增的趋势;北京用户的电池老化程度比广东用户整体高10.59％～19.09％;随着快充频率的升高,电池的容量衰减率呈逐渐增大的趋势,但增大的速率逐渐减小;偏好快充充电的用户车辆的电池老化比偏好慢充充电的用户快33.45％～56.24％;激进的驾驶模式会加剧电池老化,整体比温和型的驾驶模式快1.73％～10.37％.研究成果对车企优化整车功能设计,指导用户健康行车具有借鉴意义.
文献关键词：
电动汽车;电池老化;大数据平台;用户行为
中图分类号：
作者姓名：
梁海强;何洪文;代康伟;庞博
作者机构：
北京理工大学机械与车辆学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]梁海强;何洪文;代康伟;庞博-.基于大数据的电动汽车用户行为对电池老化影响分析)[J].汽车工程,2022(08):1212-1217,1288
A类：
B类：
电动汽车用户,用户行为,电池老化,行为习惯,电动汽车电池,统计分析方法,企业监管,监管平台,台大,辆数,所在地,充电方式,驾驶风格,运行温度,电池容量,容量衰减,先减,老化程度,快充,衰减率,充充,慢充,激进,驾驶模式,整体比,整车,功能设计,大数据平台
AB值：
0.371784
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