典型文献
实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析
文献摘要：
为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征.基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车用户的途中充电潜在偏好行为可聚类为低焦虑快充、高焦虑快充、随时加电和目的地充电4种模式,纯电动汽车用户偏好快速的途中充电模式.研究成果为充电桩的科学合理布局提供技术支撑.
文献关键词：
途中充电;纯电动汽车;潜在偏好;聚类分析
中图分类号：
作者姓名：
李浩;陈钰;俞璐;涂辉招
作者机构：
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;上海市英特尔亚太研发有限公司,上海200241;厦门市国土空间和交通研究中心,福建厦门361000
文献出处：
引用格式：
[1]李浩;陈钰;俞璐;涂辉招-.实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(01):104-113
A类：
途中充电,潜在偏好
B类：
实际数据,纯电动汽车,行为分析,充电行为,行为特征,位置识别,识别算法,甄别,余电,电池电量,上次,后行,行驶里程,充电时长,核心指标,means,聚类方法,续航里程,实际运行,运行数据,电动汽车用户,快充,加电,目的地,用户偏好,充电模式,充电桩,合理布局
AB值：
0.241257
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