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基于迭代动态规划的动力电池组热管理优化策略
文献摘要：
动力电池在电动汽车行驶过程中不断产热,持续高温会降低电池的使用寿命,危害汽车的运行安全.因此,采取高效、节能的冷却优化策略,提高动力电池工作效率十分必要.本文基于电池的生热特性和牛顿冷却定律建立电池组集中质量热模型,并与AMESim中建立的电池液冷系统模型进行对比,验证其准确性.针对电池热管理系统的高度非线性与时变性,提出一种在多维搜索空间迭代逼近最优值的迭代动态规划(IDP)策略.通过Mat?Lab-AMESim联合仿真对比,证明了此方法以最小的能耗对电池组温度进行快速冷却,且冷却液流速稳定,验证了IDP优化策略的高效性与节能性.
文献关键词：
锂离子电池组;迭代动态规划;集中热模型;液冷系统;电池热管理
中图分类号：
作者姓名：
马彦;李佳怡;马乾;陈明超
作者机构：
吉林大学通信工程学院,长春 130022;吉林大学,汽车仿真与控制国家重点实验室,长春 130022;吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林 132000
文献出处：
引用格式：
[1]马彦;李佳怡;马乾;陈明超-.基于迭代动态规划的动力电池组热管理优化策略)[J].汽车工程,2022(05):709-721
A类：
迭代动态规划,集中热模型
B类：
动力电池组,管理优化策略,电动汽车,汽车行驶,行驶过程,产热,持续高温,运行安全,冷却优化,生热,热特性,和牛,牛顿冷却定律,集中质量,AMESim,液冷系统,系统模型,电池热管理系统,高度非线性,时变性,搜索空间,逼近,最优值,IDP,Mat,Lab,联合仿真,仿真对比,快速冷却,冷却液,节能性,锂离子电池组
AB值：
0.356332
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