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典型文献
自然驾驶状态下重型工程车驾驶人驾驶稳定性分析
文献摘要:
重型工程车行驶过程中事故风险大,发生恶性事故的概率高,易造成重大生命和经济损失,其运输安全管理问题面临挑战.为探究重型工程车驾驶人驾驶稳定性与相关影响因素之间的关系,开展重型工程车自然驾驶试验,提取车辆运动学、道路条件、驾驶人状态和工作时间等数据;采用速度均值和速度标准差表征驾驶人驾驶稳定性,以睡眠模式、道路线形、道路类型、交叉口影响区、载重量和工作时间作为解释变量,构建考虑驾驶人个体异质性的广义线性混合模型(GLMM).模型结果表明:通过与线性模型比较,速度均值模型需考虑随机效应,睡眠模式、道路线形、道路类型以及载重量对速度均值均存在显著影响,睡眠模式为"差"的驾驶人更倾向于较低的速度;速度标准差模型排除驾驶人个体异质性,道路线形、交叉口影响区、道路类型、载重量以及工作时间均对速度标准差影响显著;为提高重型工程车驾驶人驾驶稳定性,建议驾驶人形成健康良好的睡眠模式,关注道路线形变化带来的潜在风险,在经过交叉口影响区、空载状态或白天行驶时需更加谨慎.研究结果可为重型工程车驾驶人的危险驾驶行为矫正以及工作调度管理提供一定的理论基础.
文献关键词:
交通工程;驾驶稳定性;广义线性混合模型;重型工程车;睡眠模式
作者姓名:
马永锋;喻铃华;陈淑燕;张晨骁;张子煜;周穆雄
作者机构:
东南大学交通学院,江苏南京211189;东南大学江苏省城市智能交通重点实验室,江苏南京211189;公安部交通管理科学研究所道路交通安全公安部重点实验室,江苏无锡214151
文献出处:
引用格式:
[1]马永锋;喻铃华;陈淑燕;张晨骁;张子煜;周穆雄-.自然驾驶状态下重型工程车驾驶人驾驶稳定性分析)[J].中国公路学报,2022(01):169-179
A类:
重型工程车
B类:
驾驶状态,车驾,驾驶稳定性,稳定性分析,车行,行驶过程,事故风险,恶性事故,运输安全,安全管理问题,面临挑战,相关影响因素,自然驾驶试验,车辆运动学,道路条件,驾驶人状态,工作时间,睡眠模式,道路线形,道路类型,交叉口,影响区,载重量,个体异质性,广义线性混合模型,GLMM,线性模型,模型比较,均值模型,随机效应,人形,潜在风险,空载,白天,天行,危险驾驶行为,行为矫正,调度管理,交通工程
AB值:
0.25511
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