典型文献
考虑车型与道路线形的山区公路货车事故严重程度影响因素辨识
文献摘要：
为解析山区公路货车事故严重程度致因及影响机制,在提取分析云南省典型山区公路311起货车事故数据基础上,以事故严重程度为因变量,将其分为仅财产损失、轻微、严重(含死亡)事故3个等级,从驾驶员、车辆、道路、环境和事故形态5个方面选取了13个潜在影响因素,结合有序logit模型理论,构建了货车事故严重程度分析模型,并采用Brant检验判断了显著自变量的比例优势假设.通过边际效应估计,分析了各显著自变量对不同等级货车事故严重程度的影响规律.结果表明:与山区公路货车事故严重程度显著相关的有5个自变量,分别为货车类型(中型)、竖曲线类型(凹)、事故形态(追尾碰撞)、纵坡坡度、驾驶员年龄,且5个显著自变量均满足比例优势假设;纵坡坡度越大,货车事故严重程度越高,纵坡坡度增加1个单位,货车事故受伤概率将增加0.5％,死亡概率将增加0.07％;凹型竖曲线发生恶性事故的概率低于平面竖曲线和凸型竖曲线,但凹型竖曲线与财产损失事故概率的增加(8.8％)和受伤事故概率的适度降低显著相关(-7.8％);货车类型对事故严重程度的影响具有异质性,且中型货车与财产损失事故概率的增加(20.5％)和受伤事故概率的降低高度相关(-18.6％).
文献关键词：
交通安全;货车事故严重程度;有序Logit模型;山区公路;道路线形;货车类型
中图分类号：
作者姓名：
曹瑞;戢晓峰;覃文文
作者机构：
昆明理工大学 交通工程学院,云南 昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]曹瑞;戢晓峰;覃文文-.考虑车型与道路线形的山区公路货车事故严重程度影响因素辨识)[J].公路交通科技,2022(12):171-178
A类：
货车事故严重程度,货车类型
B类：
车型,道路线形,山区公路,严重程度影响因素,致因,取分,起货,事故数据,数据基础,因变量,财产损失,驾驶员,事故形态,潜在影响,logit,事故严重程度分析,Brant,边际效应,不同等级,竖曲线,曲线类型,追尾碰撞,纵坡,坡坡,受伤,死亡概率,恶性事故,失事,事故概率,交通安全,Logit
AB值：
0.215346
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