典型文献
基于无人机数字图像的棉花出苗信息提取
文献摘要：
为及时准确地获取棉花出苗信息,首先,利用无人机搭载数字成像设备获取棉花出苗期图像,通过超绿算法和手动阈值法分割出棉苗;然后,应用图像去相关拉伸和K均值聚类算法实现对地膜区域的分割,分析地膜垂直投影统计图,准确获得棉苗行数和地膜规划区域,实现对地膜规划区域外杂草的去除和棉苗区域的分组;最后,应用最小二乘法对棉苗进行直线拟合,实现了苗行的精确检测和单条苗行直线距离.通过棉苗位置距离中位数获得株距,从而得到棉花播种数.结果显示,出苗行数检测准确,误差为0,棉花出苗率检测准确率最高为90.45％,棉花播种数误差仅为5％.所提出的方法实现了大面积棉田出苗信息的快速提取,为棉苗管理的精细农业提供技术支持,为田间苗行检测提供新方法.
文献关键词：
棉花出苗信息;无人机视觉系统;地膜区域分割;株距获取;苗行检测;棉花播种数
中图分类号：
作者姓名：
朱松松;陈至坤;张怡
作者机构：
华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063210
文献出处：
引用格式：
[1]朱松松;陈至坤;张怡-.基于无人机数字图像的棉花出苗信息提取)[J].现代电子技术,2022(01):61-64
A类：
棉花出苗信息,投影统计,棉花播种数,苗行检测,无人机视觉系统,地膜区域分割,株距获取
B类：
数字图像,信息提取,搭载,数字成像,成像设备,出苗期,阈值法,割出,均值聚类,聚类算法,算法实现,垂直投影,统计图,规划区,域外,杂草,直线拟合,精确检测,单条,中位数,出苗率,检测准确率,棉田,快速提取,精细农业,田间,间苗
AB值：
0.25026
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