典型文献
基于覆盖区域自适应优化的无人机航拍拼接方法
文献摘要：
为拼接无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)捕捉到的多张图像,获得大范围区域的视觉效果,提出了一种自适应多图像拼接方法.利用地理标签信息,对输入图像的覆盖区域和重合率进行估计.利用所提快速自适应选择算法,移除与其他图像密集重合的非必要输入图像,以优化进行拼接操作的图像集合.基于重合区域估计结果进行特征提取和匹配.利用所提局部仿射扭曲方法和重合区域的平滑转换,缓解模糊伪迹效应,实现高度准确的图像对齐.实验结果表明,所提方法实现了较好的视觉质量,畸变较少,大部分场景中的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)结果优于其他优秀方法.此外,处理速度至少是先进软件的2.1倍.
文献关键词：
无人机;图像拼接;模糊伪迹;局部扭曲
中图分类号：
作者姓名：
冯向东;魏春英
作者机构：
成都理工大学工程技术学院基础教学部, 四川乐山 614000;宁夏大学物理与电子电气工程学院, 宁夏银川 750021
文献出处：
引用格式：
[1]冯向东;魏春英-.基于覆盖区域自适应优化的无人机航拍拼接方法)[J].无线电工程,2022(11):1977-1983
A类：
模糊伪迹,局部扭曲
B类：
覆盖区域,域自适应,自适应优化,无人机航拍,Unmanned,Aerial,Vehicle,UAV,捕捉到,多张,视觉效果,多图像拼接,图像拼接方法,地理标签,标签信息,快速自适应,自适应选择,选择算法,移除,非必要,区域估计,仿射,滑转,解模糊,图像对齐,视觉质量,畸变,分场景,Root,Mean,Squared,Error,RMSE,平均绝对误差,Absolute,MAE,处理速度
AB值：
0.462039
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