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融合装配特征和回归分析的锯链图像分割算法
文献摘要：
准确分割牵引运动下的开环锯链图像是锯链缺陷自动化检测的关键,为实现锯链图像中各零件的精准分割,本文提出一种融合装配特征和回归分析的锯链图像分割算法.首先通过分析锯链装配特征,使用霍夫圆检测算法初步获取锯链图像中铆钉的位置信息;然后建立基于最小二乘法的异常点剔除方法,并通过相邻铆钉的位置判断漏检铆钉,解决霍夫圆检测过程的误检与漏检问题;接着对相邻铆钉区域的像素坐标进行仿射变换,实现锯链图像中刀片、连接片、传动片部分的分割;最后搭建实验平台,通过双工位相机采集图像对算法进行验证.实验结果表明,该锯链分割算法可准确、快速分割正常和缺陷锯链图像,锯链分割准确率达94.4％,对类似产品自动化检测具有较好的借鉴意义和实用价值.
文献关键词：
锯链;图像分割;霍夫圆检测;仿射变换;最小二乘拟合
中图分类号：
作者姓名：
陈励威;刘苏苏;袁辉;翟畅;张福豹;赵春峰
作者机构：
南通大学机械工程学院 南通226019;硕与硕(江苏)智能科技有限公司 南通226499
文献出处：
引用格式：
[1]陈励威;刘苏苏;袁辉;翟畅;张福豹;赵春峰-.融合装配特征和回归分析的锯链图像分割算法)[J].电子测量技术,2022(23):139-146
A类：
锯链
B类：
装配特征,图像分割算法,开环,环锯,像是,自动化检测,零件,链装配,霍夫圆检测,圆检测算法,铆钉,位置信息,异常点,剔除方法,位置判断,漏检,检测过程,像素坐标,仿射变换,刀片,接片,实验平台,双工位,位相,机采,采集图像,快速分割,最小二乘拟合
AB值：
0.301574
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