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典型文献
城轨列车牵引传动与辅助供电系统智能诊断与预警
文献摘要:
牵引传动系统和辅助供电系统是城轨列车的核心子系统,为提高牵引及辅助供电系统运行可靠性,通过对现有系统检修维护方式展开数据分析、现场调研,总结牵引及辅助系统故障诊断预警需求,基于外部故障现象、运行环境数据、故障数据等信息建立了一套城轨列车牵引及辅助系统在线故障诊断预警系统.考虑牵引及辅助系统故障特征信息复杂且具有模糊性,研究利用长短时记忆神经网络模型实现故障预警,利用模糊专家诊断方法实现故障诊断.该系统由车载网络系统、车载数据处理中心、地面大数据平台组成,自动完成故障数据生成、推送预警、故障诊断结果输出和检修排查建议,提高整车的可用性以及检修维护效率.现场试验结果表明,该系统可提前预警城轨列车牵引辅助系统大部分故障项点的异常及定位故障,优化了检修维护流程并提高检修维护效率.
文献关键词:
城轨列车;牵引传动系统;辅助供电系统;智能运维;故障诊断;模糊专家诊断;LSTM
作者姓名:
曹雪杰;何晔;单晟;周默灵;詹彦豪;陈林泉
作者机构:
株洲中车时代电气股份有限公司数据与智能技术中心,湖南株洲 412001;广州地铁集团有限公司,广东广州 510000
文献出处:
引用格式:
[1]曹雪杰;何晔;单晟;周默灵;詹彦豪;陈林泉-.城轨列车牵引传动与辅助供电系统智能诊断与预警)[J].机车电传动,2022(06):80-86
A类:
模糊专家诊断
B类:
城轨列车,辅助供电系统,智能诊断,牵引传动系统,心子,运行可靠性,系统检修,检修维护,维护方式,现场调研,辅助系统,系统故障,诊断预警,外部故障,故障现象,运行环境,环境数据,故障数据,在线故障诊断,预警系统,故障特征,特征信息,模糊性,研究利用,长短时记忆神经网络,模型实现,故障预警,统由,车载网络系统,车载数据,数据处理中心,大数据平台,数据生成,推送,诊断结果,整车,可用性,维护效率,现场试验,提前预警,高检,智能运维
AB值:
0.29576
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