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基于状态修的矿用电动轮自卸车电驱系统智能运维方案
文献摘要：
重型矿用电动轮自卸车(简称"电动轮自卸车")是大型露天矿山普遍采用的一种运载车辆装备,在矿区严酷复杂的应用环境下,其不仅关键部件故障率高,且一旦发生故障,维修更换困难,从而影响矿山生产,而且常规维护中采用的定期检和故障修方式,也会给矿山用户带来较高的维护成本.为此,文章提出一种基于状态修的电动轮自卸车电驱系统智能运维方案.不同于常规故障诊断与维护方案,其在对电机和变频器等电驱系统传动链关键部件进行故障诊断时,无需通过在关键位置布置加速度传感器进行信号采集与分析,而是根据电动轮自卸车电驱系统牵引变流器实时采集的电气信号并利用车地协同大数据平台,实现对电动轮自卸车电驱系统关键部件故障的早期识别和精准定位.应用结果表明,该方法不仅能有效提升矿用电动轮自卸车电驱系统的维护效率并降低系统成本,而且可以大大降低故障诊断成本.
文献关键词：
矿用电动轮自卸车;电驱系统;状态修;智能运维;边缘计算;失效机理
中图分类号：
作者姓名：
周志宇;何成昭;朱文龙
作者机构：
中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南 株洲 412001
文献出处：
引用格式：
[1]周志宇;何成昭;朱文龙-.基于状态修的矿用电动轮自卸车电驱系统智能运维方案)[J].控制与信息技术,2022(05):130-136
A类：
矿用电动轮自卸车
B类：
状态修,电驱系统,智能运维,运维方案,大型露天矿山,运载车,车辆装备,矿区,严酷,应用环境,关键部件,故障率,矿山生产,故障修,修方,给矿,维护成本,维护方案,变频器,传动链,关键位置,加速度传感器,信号采集,牵引变流器,实时采集,用车,车地协同,同大,大数据平台,早期识别,精准定位,维护效率,系统成本,大大降低,断成,边缘计算,失效机理
AB值：
0.223196
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