典型文献
城市轨道交通列车实时数据处理与应用研究
文献摘要：
随着我国城市轨道交通(简称"城轨")的迅速发展,安全智能、数字化的运营需求日益增长.为实现对列车状态的实时感知,文章从城轨列车运营实际需求出发,借助大数据、移动互联网、物联网、微服务等技术,搭建了一种智能运维实时流式数据处理架构,提出了一种列车实时数据落地后可移植、可扩展的高效处理方法,其可实现数据的快速校验、解析、存储、共享及推送等功能,并支撑应用系统实现列车实时监测、应急响应处置指导、列车日检项点自检等功能.架构中地面系统主要包括数据平台与应用平台两部分,其中数据平台借助高并发异步IO框架、消息队列、流式计算、存储引擎等大数据处理组件,完成对车辆实时下发数据流的快速处理,并借助实时数据库、数据主动推送等技术,实现实时数据的高效实时交互与灵活应用;应用平台利用列车实时数据实现列车相关的需求功能,有效地将数据转化成实际业务形式,从而提升检修人员对车辆运行状态的感知能力,减少人工检修/运营的工作量,保障列车高质量的运营.
文献关键词：
大数据;智能运维;实时数据;在途监测;城市轨道交通
中图分类号：
作者姓名：
曾高平;王磊
作者机构：
株洲中车时代电气股份有限公司,湖南 株洲 412001
文献出处：
引用格式：
[1]曾高平;王磊-.城市轨道交通列车实时数据处理与应用研究)[J].控制与信息技术,2022(03):87-91
A类：
在途监测
B类：
城市轨道交通列车,全智能,运营需求,实时感知,城轨列车,车运,移动互联网,微服务,智能运维,流式数据处理,数据处理架构,可移植,可扩展,高效处理,校验,推送,应用系统,系统实现,应急响应,自检,地面系统,应用平台,高并发,异步,IO,消息队列,流式计算,存储引擎,大数据处理,时下,数据流,快速处理,实时数据库,实时交互,转化成,检修,车辆运行状态,感知能力
AB值：
0.384483
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