典型文献
基于边缘矢量的镰刀弯在线检测方法研究
文献摘要：
针对热连轧车间里带钢的镰刀弯检测问题,提出一种基于机器视觉的镰刀弯在线检测方法.首先,对预处理后的图像采用图像二值化处理提取目标,再使用形态学运算消除目标上的杂质以及不连通区域.然后在图像中以图像的中心点像素作为原点建立坐标系,提取中间坯两侧边缘点,接着获取相邻点之间的向量,并进行单位绝对值化,计算相邻单位向量之间的关系,得出中间坯边缘的弯曲度,依此判决镰刀弯.选取以现场获取的视频所分割出的5000张带有镰刀弯的图像作为实验样本,在PyCharm和OpenCV平台上进行实验.实验结果表明,该方法的镰刀弯检测96.32％成功率达,能够更准确地检测带钢镰刀弯,解决运行非对称镰刀弯检测方法因带钢跑偏而引起的误检问题.
文献关键词：
机器视觉;边缘点;坐标提取;边缘矢量;镰刀弯检测
中图分类号：
作者姓名：
李建军;史志晖;崔桂梅;张帅;王磊
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010;包头钢铁(集团)有限责任公司热轧部,内蒙古 包头 014010
文献出处：
引用格式：
[1]李建军;史志晖;崔桂梅;张帅;王磊-.基于边缘矢量的镰刀弯在线检测方法研究)[J].中国测试,2022(01):14-19
A类：
边缘矢量,镰刀弯检测
B类：
在线检测,热连轧,带钢,检测问题,机器视觉,图像二值化处理,形态学运算,连通区域,以图,中心点,像素,原点,坐标系,中间坯,侧边,边缘点,邻点,单位向量,弯曲度,依此,判决,所分,割出,PyCharm,OpenCV,功率达,法因,跑偏,坐标提取
AB值：
0.310755
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