典型文献
基于机器视觉的磨粉机轧距监测系统研究
文献摘要：
目的:实现磨粉机磨辊轧距的实时监测.方法:采用CCD工业相机采集轧距图片,利用阈值分割、形态学方法对采集的灰度图像进行预处理操作,再利用边缘检测算法并结合MATLAB软件和数学运算剔除边缘无关点,最终计算出磨粉机的轧距.通过比较塞尺测量轧距值与系统监测值,验证系统的可行性和准确性.结果:稳定状态下该在线监测系统的数据波动幅度为0.001～0.002 mm,增速状态下波动幅度较大,为0.001～0.005 mm.结论:该系统可实时测量磨辊轧距.
文献关键词：
辊式磨粉机;轧距;机器视觉;非接触式测隙;图像处理;监测系统
中图分类号：
作者姓名：
吕少杰;武文斌;张文龙;侯宁沛;刘培康;赵岐峰
作者机构：
河南工业大学机电工程学院,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]吕少杰;武文斌;张文龙;侯宁沛;刘培康;赵岐峰-.基于机器视觉的磨粉机轧距监测系统研究)[J].食品与机械,2022(11):101-104,110
A类：
轧距,辊式磨粉机,非接触式测隙
B类：
机器视觉,现磨,磨辊,辊轧,CCD,工业相机,机采,阈值分割,形态学方法,灰度图像,边缘检测算法,数学运算,塞尺,系统监测,验证系统,稳定状态,在线监测系统,波动幅度,实时测量
AB值：
0.252743
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