典型文献
基于营养元素的茎瘤芥主成分分析和产地溯源
文献摘要：
探寻茎瘤芥中营养元素含量特征规律及其与产地的关系.通过微波消解系统消解茎瘤芥样品,采用电感耦合等离子体发射光谱分析消解液中的常量营养元素(Mg、P、S、Ca、K)和微量营养元素(B、Mo、Mn、Fe、Cu、Zn、Sr),测量数据经标准化处理后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)提取主因子识别茎瘤芥的特征元素,利用聚类分析(cluster analysis,CA)构建判别模型对茎瘤芥产地进行溯源.结果表明,PCA提取的2个主因子累积方差贡献率达85.971％,能体现原始数据的主要信息,因子分析识别出Mg、P、S、K、B、Mn、Zn、Cu为茎瘤芥的特征元素,CA将16种茎瘤芥样品聚为三大类,不同样品中营养元素含量具有明显地域分布特征,可用于茎瘤芥产地的判别.该研究可为茎瘤芥的品质评价和产地溯源提供科学理论依据.
文献关键词：
茎瘤芥;微波等离子体原子发射光谱;营养元素;主成分分析;聚类分析;溯源
中图分类号：
作者姓名：
江波;黄建华
作者机构：
长江师范学院 现代农业与生物工程学院,重庆,408100;湖南中医药研究院 中医研究所,湖南 长沙,410013
文献出处：
引用格式：
[1]江波;黄建华-.基于营养元素的茎瘤芥主成分分析和产地溯源)[J].食品与发酵工业,2022(06):46-51
A类：
微波等离子体原子发射光谱
B类：
茎瘤芥,产地溯源,中营,营养元素含量,含量特征,微波消解,电感耦合等离子体发射光谱,光谱分析,消解液,常量,Mg,微量营养元素,Mo,Mn,Sr,测量数据,标准化处理,principal,component,analysis,主因,特征元素,cluster,判别模型,方差贡献率,原始数据,分析识别,种茎,地域分布,品质评价,科学理论
AB值：
0.282475
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
