典型文献
基于结构张量的加权最小二乘纹理滤波
文献摘要：
针对图像纹理滤波需在保持结构的同时滤除多尺度纹理细节的问题,提出一种基于结构张量的加权最小二乘纹理滤波方法.该方法采用结构张量的各向异性和局部梯度提取图像中的结构信息,以此优化传统加权最小二乘滤波中每个像素点的平滑权重,这些权重决定了每个像素点的平滑程度.即在最小化全局优化框架中,结构处像素点的约束相对较小,因此赋予较小的权值;纹理区域内像素点的约束相对较大,因此赋予较大的权值.构造的多尺度保持结构边缘平滑算法框架,能将图像分解为分段平滑基础层和纹理细节层,得到自然图像的保持结构边缘平滑结果,以实现结构感知自适应纹理滤波的目的.与常用方法进行主客观对比的实验结果表明,该算法能有效保持结构边缘并平滑多尺度纹理,在结构相似度和视觉感知质量等方面均具有明显优势.
文献关键词：
纹理滤波;结构保持;结构张量;加权最小二乘滤波
中图分类号：
作者姓名：
许慧琴;刘海忠
作者机构：
兰州交通大学数理学院,兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]许慧琴;刘海忠-.基于结构张量的加权最小二乘纹理滤波)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(06):1391-1398
A类：
B类：
结构张量,纹理滤波,图像纹理,滤除,滤波方法,各向异性,局部梯度,结构信息,加权最小二乘滤波,像素点,全局优化,优化框架,权值,内像素,结构边缘,边缘平滑,平滑算法,图像分解,基础层,滑结,结构感知,常用方法,主客观,结构相似度,视觉感知,感知质量,结构保持
AB值：
0.334945
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