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随机测量矩阵齐次RIP的证明
文献摘要：
在压缩感知理论中,若要保证重构信号的精确性,测量矩阵需要满足限制等距性质,即RIP.当测量矩阵是随机矩阵时,RIP的成立与概率相关.对高斯矩阵RIP进行了修正,其中将原高斯矩阵RIP相关的集中不等式的l2范数修正为l1范数,梳理了这一类RIP证明过程,并证明得到了齐次RIP.
文献关键词：
随机测量矩阵;限制等距性质;集中不等式;概率;齐次RIP
中图分类号：
作者姓名：
宋儒瑛;郑珂;关晋瑞
作者机构：
太原师范学院数学系,山西 晋中030619
文献出处：
引用格式：
[1]宋儒瑛;郑珂;关晋瑞-.随机测量矩阵齐次RIP的证明)[J].数学的实践与认识,2022(06):182-186
A类：
集中不等式
B类：
随机测量矩阵,齐次,RIP,压缩感知理论,若要,重构信号,精确性,需要满足,限制等距性质,随机矩阵,率相关,l2,范数,l1
AB值：
0.273635
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