典型文献
基于非负矩阵分解的修正模糊聚类算法
文献摘要：
针对传统模糊C-均值(FCM)算法在处理复杂结构的高维数据集时产生大规模计算量导致聚类效果下降的问题,提出一种基于非负矩阵分解的修正模糊聚类算法.首先,该算法提出了新的目标函数,采用交替迭代的方式求解该目标函数;其次,在迭代过程中利用三角不等式过滤出满足不等式条件的样本,同时采用新的隶属度更新公式,减少计算量,提高聚类性能;最后,在数据集UCI和图像数据集上进行实验,并与其他经典的FCM算法进行对比.实验结果表明,该算法提高了聚类效果.
文献关键词：
模糊C-均值;聚类;非负矩阵分解;交替迭代;三角不等式
中图分类号：
作者姓名：
李向利;范学珍;逯喜燕
作者机构：
桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]李向利;范学珍;逯喜燕-.基于非负矩阵分解的修正模糊聚类算法)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(06):1416-1422
A类：
B类：
非负矩阵分解,模糊聚类算法,FCM,复杂结构,高维数据,交替迭代,三角不等式,滤出,隶属度,减少计算量,UCI,和图像,图像数据集
AB值：
0.249403
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
