典型文献
基于深度学习的远程教育学生流失预测模型的建立与评估
文献摘要：
从在线学习的完整学业流程来看,以往基于在线学习平台的课程学习行为数据的学生流失预测,在预判学生流失因素方面存在片面性和不完整性.针对这一问题,在分析远程教育学生核心业务的基础上,通过量化学生在核心业务上的活跃度,加入可以影响学生流失的关键基础属性,使用深度学习算法,建立基于深度学习的远程教育学生流失预测模型.评估模型表明:构建的学生流失预测模型达到了理想的预测效果,可为全面和深入地分析远程教育中学习者的流失因素提供科学依据.
文献关键词：
流失预测;深度学习;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
纪娟
作者机构：
四川开放大学,成都 610073;国家开放大学教育信息管理与信息系统研究中心,北京100039
文献出处：
引用格式：
[1]纪娟-.基于深度学习的远程教育学生流失预测模型的建立与评估)[J].北京工业职业技术学院学报,2022(03):21-26
A类：
B类：
远程教育,流失预测,在线学习平台,课程学习,学习行为数据,流失因素,片面性,核心业务,活跃度,使用深度,深度学习算法
AB值：
0.225961
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