典型文献
基于改进多目标粒子群算法的家庭用电时段优化
文献摘要：
为解决家庭用电负荷的调度优化问题,综合考虑用电成本、满意度以及用户侧波动程度3个目标进行优化.提出改进自适应权重多目标粒子群算法(improved adaptive weighted multi-objective particle swarm optimization,IAW-MOPSO)求解模型,通过对粒子的适应度值分段更新惯性权重,均衡了粒子群算法的局部改良能力和全局搜索能力,在保证得到全局最优解的同时完成对家用电器的优化调度.结果 表明:该优化策略降低了29％的电费,保障了高峰时期用电的稳定性,用户满意度明显增加,验证了所提模型的有效性以及算法的优越性.
文献关键词：
家庭能源管理;用电调度;多目标优化;自适应权重;满意度
中图分类号：
作者姓名：
闫秀英;党苗苗
作者机构：
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学信息控制与工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]闫秀英;党苗苗-.基于改进多目标粒子群算法的家庭用电时段优化)[J].系统仿真学报,2022(01):70-78
A类：
IAW
B类：
改进多目标粒子群算法,用电负荷,调度优化,优化问题,用电成本,用户侧,自适应权重,improved,adaptive,weighted,multi,objective,particle,swarm,optimization,MOPSO,解模,适应度值,惯性权重,良能,全局搜索,搜索能力,全局最优解,家用电器,优化调度,电费,用户满意度,家庭能源管理,用电调度,多目标优化
AB值：
0.432353
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