典型文献
无人机虚拟天线阵列安全节能通信多目标优化
文献摘要：
无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)可以通过提供空中数据访问以辅助地面无线通信,然而由于无线信道的广播特性以及空地之间视距(Line-of-Sight,LoS)信道的特点,无人机与地面用户(Ground Users,GUs)之间的安全通信问题不可忽视.在一个基于无人机的通信场景下,一组无人机组成一个基于无人机虚拟天线阵列(UAV-enabled Virtual Antenna Array,UVAA),并使用协作波束成形(Collaborative Beamforming,CB)来实现与多个地面用户之间的安全通信.通过联合优化无人机的位置、激励电流权重以及与不同地面用户的通信顺序,构建一个安全和能量最小化通信多目标优化问题(Secure and Energy Minimization Communication Multi-objective Optimization Problem,SEMCMOP),并使用多目标粒子群优化算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)来解决该问题.仿真结果表明,MOPSO算法可以有效地解决所构建的SEMCMOP.
文献关键词：
物理层安全;协作波束成形;多目标优化;无人机通信
中图分类号：
作者姓名：
李洪娟;潘雯敬;李家辉;孙庚
作者机构：
吉林大学 软件学院,吉林 长春130012;吉林大学 计算机科学与技术学院,吉林 长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]李洪娟;潘雯敬;李家辉;孙庚-.无人机虚拟天线阵列安全节能通信多目标优化)[J].无线电通信技术,2022(06):982-988
A类：
UVAA,协作波束成形,SEMCMOP
B类：
天线阵列,安全节能,节能通信,Unmanned,Aerial,Vehicle,UAV,数据访问,面无,无线通信,无线信道,广播特性,空地,视距,Line,Sight,LoS,Ground,Users,GUs,安全通信,通信场景,enabled,Virtual,Antenna,Array,Collaborative,Beamforming,CB,联合优化,激励电流,能量最小化,多目标优化问题,Secure,Energy,Minimization,Communication,Multi,objective,Optimization,Problem,多目标粒子群优化算法,Particle,Swarm,MOPSO,物理层安全,无人机通信
AB值：
0.452361
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