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ACPSO和分层定位模型在含PV配电网故障定位中的应用
文献摘要：
针对光伏电源(PV)等分布式电源大量接入配电网会导致配电网架构变得复杂的情况,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO)的含PV配电网分层故障定位方法.考虑不同光照强度对于PV发出的故障电流的影响,构建了适用于光伏电源动态投切的开关函数和适应度函数.分析故障位置对于开关函数的影响,搭建配电网分层故障定位模型.在含PV的配电网上进行仿真测试,结果表明:新分层故障定位模型和求解算法能够大幅降低变量搜索维度,提高故障定位的准确度和收敛速度,并对畸变信息有一定的容错性.
文献关键词：
配电网;光伏电源;混沌思想;粒子群算法;故障定位;分层模型
中图分类号：
作者姓名：
宫宇;张莲;李涛;杨洪杰;张尚德;贾浩;赵梦琪
作者机构：
重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 400054
文献出处：
引用格式：
[1]宫宇;张莲;李涛;杨洪杰;张尚德;贾浩;赵梦琪-.ACPSO和分层定位模型在含PV配电网故障定位中的应用)[J].重庆理工大学学报,2022(04):213-221
A类：
ACPSO,自适应混沌粒子群算法
B类：
分层定位,定位模型,PV,配电网故障,电网故障定位,光伏电源,分布式电源,网架,变得复杂,adaptive,chaotic,particle,swarm,optimization,故障定位方法,光照强度,故障电流,开关函数,适应度函数,故障位置,仿真测试,求解算法,收敛速度,畸变,容错性,混沌思想,分层模型
AB值：
0.306344
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