典型文献
基于组合式信号源的非线性系统辨识
文献摘要：
针对非线性系统中噪声的干扰,研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的建模和辨识方法,利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离,推导了相关性分析法和辅助模型递推最小二乘辨识方法估计动态线性模块和非线性模块的参数,有效抑制系统输出噪声的干扰.仿真结果表明:与最小二乘算法、多项式模型以及多信息方法相比,提出的方法具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,建模误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性.
文献关键词：
Hammerstein非线性系统;辨识建模;组合式信号源;相关性分析法
中图分类号：
作者姓名：
郑天;李峰;贺乃宝;顾亚
作者机构：
江苏理工学院电气信息工程学院,江苏常州213001;上海师范大学信息与机电工程学院,上海201418
文献出处：
引用格式：
[1]郑天;李峰;贺乃宝;顾亚-.基于组合式信号源的非线性系统辨识)[J].系统仿真学报,2022(11):2377-2385
A类：
组合式信号源
B类：
非线性系统辨识,Hammerstein,参数辨识,相关性分析法,辅助模型,递推最小二乘,最小二乘辨识方法,抑制系统,输出噪声,最小二乘算法,多项式模型,多信息,信息方法,参数估计,计收,收敛速度,辨识精度,建模误差,辨识建模
AB值：
0.316156
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