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基于RF-NSGA-Ⅱ的盾构施工地表沉降安全控制多目标优化
文献摘要：
为有效调整盾构施工参数,指导盾构安全高效施工,建立随机森林(RF)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化模型,以主要盾构参数为研究对象,以地表沉降和刀盘磨损为控制目标,优化控制分析施工参数;选取控制地表沉降的9个盾构参数作为RF预测模型的输入指标,得到盾构施工参数与地表沉降的非线性关系,作为NSGA-Ⅱ适应度函数,选择刀盘磨损作为第2个优化目标,设定施工参数约束范围进行多目标优化;以岩溶地区某地轨道交通项目为例进行验证.结果表明:采用RF算法模拟训练工程实测数据,得到的地表沉降预测模型的精度较高;基于RF-NSGA-Ⅱ模型智能算法对地表沉降和刀盘磨损的优化效果显著,该模型能够得出相应岩溶地区盾构施工参数控制范围.
文献关键词：
随机森林(RF);非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ);盾构施工参数;地表沉降;刀盘磨损;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
吴贤国;冯宗宝;刘俊;王雷;陈虹宇;李昕懿
作者机构：
华中科技大学土木与水利工程学院,湖北武汉430074;南洋理工大学土木工程与环境学院,新加坡639798
文献出处：
引用格式：
[1]吴贤国;冯宗宝;刘俊;王雷;陈虹宇;李昕懿-.基于RF-NSGA-Ⅱ的盾构施工地表沉降安全控制多目标优化)[J].中国安全科学学报,2022(08):45-51
A类：
B类：
RF,NSGA,工地,安全控制,盾构施工参数,安全高效,高效施工,非支配排序遗传算法,多目标优化模型,盾构参数,刀盘磨损,控制目标,优化控制,控制分析,非线性关系,适应度函数,优化目标,岩溶地区,地轨,轨道交通项目,算法模拟,模拟训练,工程实测数据,地表沉降预测,沉降预测模型,智能算法,优化效果,参数控制
AB值：
0.24226
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