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基于人工神经网络的激光陀螺零偏补偿方法研究
文献摘要：
激光陀螺受到多普勒频移量的影响导致零偏,为此提出基于人工神经网络的激光陀螺零偏补偿方法.根据激光陀螺在零偏状态下的载流子态密度分布得到激光陀螺的激光多普勒振动信号,通过小波变换将含噪信号进行特征分解,通过线性组合叠加的方法计算激光陀螺零偏分量,对激光陀螺的固定偏差进行反馈补偿控制,构建人工神经网络模型进行激光陀螺零偏补偿的自适应训练.在人工神经网络的输入层输入固有模态参数,根据激光陀螺的散射光强和幅度值进行自适应学习,实现激光陀螺的零偏稳态补偿.实验测试表明,该方法进行激光陀螺零偏补偿能有效去除频偏,提高输出信噪比,有效减少自身和外界噪声的干扰,提高了激光陀螺的稳态性.
文献关键词：
人工神经网络;激光陀螺;零偏;补偿;小波变换
中图分类号：
作者姓名：
崔娟;钟聪;胡珍妮
作者机构：
西安交通工程学院公共课部,西安710300;西安北方捷瑞光电科技有限公司,西安710111
文献出处：
引用格式：
[1]崔娟;钟聪;胡珍妮-.基于人工神经网络的激光陀螺零偏补偿方法研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(11):7-10,16
A类：
B类：
激光陀螺,零偏补偿,补偿方法,多普勒频移,响导,载流子,态密度,密度分布,振动信号,小波变换,特征分解,线性组合,补偿控制,人工神经网络模型,自适应训练,输入层,固有模态,模态参数,散射光,自适应学习,实验测试,测试表明,频偏,高输出,输出信噪比
AB值：
0.253466
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