典型文献
不依赖精密转台的MEMS-IMU误差标定补偿方法
文献摘要:
微机电惯性测量单元(MEMS-IMU)具有尺寸小、重量轻、成本低、可靠性高等优点,在机器人、虚拟现实以及智能穿戴等诸多领域广泛应用.低成本的微机电惯性测量单元在使用过程中受噪声和零偏误差等影响,需要通过测试和误差补偿手段来提高其实际使用精度.本文提出了一种全面测试和补偿惯性测量单元误差的方法,通过建立MEMS-IMU的误差模型,使用优化方法标定误差模型中的系统误差参数;使用Allan方差分析方法确定随机误差参数;基于上述结果,采用与视觉融合的非线性优化方法在线实时估计并补偿零偏,最终达到提高定位精度的目的.通过实验分析,上述组合方法不需要使用专门测试标定设备,能够有效补偿低成本微机电惯性测量单元的误差,提高定位精度.
文献关键词:
MEMS;IMU;误差;标定;非线性优化
中图分类号:
作者姓名:
鹿珂珂;刘陵顺;寇昆湖;唐大全
作者机构:
海军航空大学 烟台 264001
文献出处:
引用格式:
[1]鹿珂珂;刘陵顺;寇昆湖;唐大全-.不依赖精密转台的MEMS-IMU误差标定补偿方法)[J].仪器仪表学报,2022(04):129-136
A类:
B类:
不依,转台,MEMS,IMU,误差标定,补偿方法,微机电惯性测量单元,重量轻,可靠性高,智能穿戴,零偏,偏误,误差补偿,误差模型,使用优化,标定误差,系统误差,误差参数,Allan,随机误差,视觉融合,非线性优化方法,实时估计,定位精度,组合方法
AB值:
0.326318
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