典型文献
基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统设计
文献摘要：
针对半导体激光器输出功率高、光束能量低以及整形效果差的问题,提出一种基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统.使用非球面透镜作为光束整形主要透镜,依据建立的半导体激光光束模型获取透镜各项参数;基于ZEMAX操作平台,使用人工神经网络与粒子群相结合的方法,优化半导体激光器参数,实现激光光束的自适应整形.实验结果表明,利用该方法进行激光光束整形时,最高激光器的输出功率仅为20 W,最高光束能量为137 kJ,说明激光器输出功率低、光束能量强、整形效果好.
文献关键词：
人工神经网络;半导体激光器;激光光束;自适应整形
中图分类号：
作者姓名：
王登鑫;刘易飞;唐霞辉
作者机构：
华中科技大学光学与电子信息学院,激光加工国家工程研究中心,武汉 430074;华中科技大学能源与动力工程学院,武汉 430074;深圳华中科技大学研究院,广东深圳 518057
文献出处：
引用格式：
[1]王登鑫;刘易飞;唐霞辉-.基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统设计)[J].激光杂志,2022(07):20-24
A类：
自适应整形
B类：
人工神经网络,激光光束,半导体激光器,输出功率,整形效果,非球面透镜,光束整形,ZEMAX,操作平台,kJ
AB值：
0.122061
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