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智能隧道检测车的现状及改进策略
文献摘要：
随着我国轨道交通的发展,隧道数量不断增多,隧道病害问题也随之得到广泛关注.目前,轨道交通隧道检测多采用传统的人工检测的方法,该方法不仅工作量大,而且主观性强,易造成检测结果的较大误差.随着轨道交通向信息化、智能化的转型,新型检测方式通过智能创新技术、数字化的应用,构建轨道交通数字生态体系,可以有效弥补人工检测的不足,同时可以通过提供快速数据处理来对隧道状态进行分析预测.文章通过介绍国内外隧道检测技术发展概况,分析当前隧道检测技术存在的问题,并从新技术的发展角度对隧道检测车的开发提出新要求.
文献关键词：
轨道交通;隧道;检测车;智能化
中图分类号：
作者姓名：
黄丹樱;韦强;朱椰毅;范骁;林浩立
作者机构：
浙江师范大学工学院,浙江金华 321004;浙江金温铁道开发有限公司,浙江温州 325000
文献出处：
引用格式：
[1]黄丹樱;韦强;朱椰毅;范骁;林浩立-.智能隧道检测车的现状及改进策略)[J].现代城市轨道交通,2022(11):7-12
A类：
B类：
隧道检测,检测车,改进策略,道数,隧道病害,病害问题,轨道交通隧道,主观性,通向,检测方式,创新技术,数字生态,生态体系,分析预测,发展概况,技术存在
AB值：
0.335884
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